(H) Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

Publicado hace 4 años

Unidad 1. Fundamentos de Power BI

  • 1. ¿Qué es Power BI?
  • 2. Elementos Power BI.
  • 3. Power BI en Excel.
  • 4. Power BI como aplicación independiente.

Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos

  • 1. ¿Qué es Power Pivot?
  • 2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
  • 3. Normalización de las tablas de las bases de datos.
  • 3.1 Exclusión de las repeticiones.
  • 3.2 El campo clave.
  • 4. Funcionamiento de Power Pivot.

Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas

  • 1. Obtener datos con Power Pivot.
  • 2. Fuentes de daos en Power Pivot.
  • 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
  • 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
  • 3. Modelo de datos relacional.
  • 4. Tipos de relaciones.
  • 5. Realizar modificaciones en las características de los datos.
  • 6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.

Unidad 4. Cálculos en Power Pivot.

  • 1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
  • 2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
  • 3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
  • 4. Columna calculada.
  • 5. Notación de tablas en el modelo de datos.
  • 6. Medidas.
  • 7. Los contextos en DAX.
  • 8. Conclusiones sobre los cálculos.
  • 9. Buenas prácticas en la formulación DAX.

Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.

  • 1. Introducción a las tablas dinámicas.
  • 2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.
  • 3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.
  • 4. Creación de la tabla dinámica.
  • 5. Configuración del campo valor.
  • 6. Acciones con las tablas dinámicas.
  • 7. Características de los datos.
  • 8. Organización de los campos.
  • 9. Opciones de diseño.
  • 10. Gráficos creados desde Excel.
  • 11. Segmentadores.

Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs.

  • 1. Jerarquía y agrupaciones.
  • 2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
  • 3. Jerarquías con el modelo de datos.
  • 4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).
  • 5. Formato condicional en tablas dinámicas.

Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot.

  • 1. Lenguaje DAX.
  • 1.1 ¿Qué es DAX?
  • 1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
  • 2. Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.
  • 3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
  • 4. Trabajar con El Lenguaje DAX.
  • 5. Funciones de Conteo.
  • 6. Funciones Lógicas.
  • 7. Funciones de Texto.
  • 8. Calculate. La fórmula de Schrödinger.
  • 9. Iteraciones con X.

Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX.

  • 1. Inteligencia de Tiempo.
  • 2. Tablas de Calendario.
  • 3. Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
  • 4. Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
  • 5. Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • 6. Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
  • 7. DATESBETWEEN.
  • 8. LASTDATE & FIRSTDATE.
  • 9. DATEADD.
  • 10. Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
  • 1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
  • 2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
  • 3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
  • 4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
  • 5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
  • 6. aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
  • 7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
  • 8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
  • 9. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
  • 10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar l
  • 11. os grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.
  • 12. Formatear de forma correcta un lienzo de trabajo y obtener datos a exportar a dicho lienzo.
  • 13. Representar diferentes tipos de visualizaciones y aplicarles un filtro o formato adecuado.

DEMO:

https://habilon.com/demo/12B06UMA01/

Características del Puesto

Categoría de PuestoOfimática
Horas de curso35
Días de conexión18

Apply For This Job